搜索资源列表
支持向量机参数优化
- 对支持向量机的参数 C和g 进行了参数优化，分三种：交叉验证优化、遗传算法优化和粒子群算法优化。
采用遗传算法优化最小二乘支持向量机参数的方法
- 采用遗传算法优化最小二乘支持向量机参数的方法
GA-SVM
- 遗传算法+支持向量机，非常的实用，希望对大家有用。-Genetic algorithms+ support vector machine, very useful, we want to be useful.
mgatext
- 遗传算法程序——支持向量机——参数优化程序-Genetic algorithm parameter optimization procedure------------
jibenyiqunjuleisuanfa
- 该算法，解决了不收敛的问题，聚类效果非常好（效果图如附件图片所示）。改进的蚁群算法是基于遗传算法的改进，在基本遗传算法的基础之上，加入了变异因子，产生变异，从而更快的收敛。-Basic ant clustering algorithm and its improved algorithm
LPC_Project
- 线性预测算法基于遗传算法-支持向量机的水库叶绿素a浓度短期预测非线性时序模型,利学水 报 2009 年 1 月 SHUILI XUEBAO 第第 40 卷 1 期文章编号 :055929350 2009 0120046206 基于遗传算法 -matlab Linear prediction algorithm is based on genetic algorithm- support vector machine reservoir chlorophyll-a concentration of
AutomatedNegotiatioDecisionModelasedonMachineLearn
- 模型利用协商历史中隐含的信息自动对数据进行标注以形成训练样本，用最小二乘支持向量回 归机学习此样本得到对手效用函数的估计，然后结合自己和对手的效用函数构成一个约束优化问题，用遗传算法求 解此优化问题，得到的最优解就是己方的反建议．实验结果表明，在信息保密和没有先验知识的条件下，此模型仍然 表现出较高的效率和效用-The proposed model labels the negotiation history data automatically by making full use
Inertiadevicefaultpredictionbasedonwavelet
- ：为了提高最小二乘支持向量回归机的性能，将Morlet小波核函数引入其中，形成了最小二乘小波支 持向量回归机模型。利用待优化的参数重构模型的目标函数和约束条件，并在此基础上通过遗传算法进行参数 选择，从而提高了该模型的泛化能力。将最小二乘小波支持向量回归机应用于导弹陀螺仪的漂移趋势预测，仿真 实验结果表明了该方法的有效性和可行性，因此可以为陀螺仪的故障预报、可靠性辅助决策提供依据。-To improve the ability of least square support vect
GASVM
- 用遗传算法改进支持向量机的算法，虽然比较老点，但是还是很有用。-This program is about SVM which is improved by PSO.I think it is a good algorithm
GA
- 遗传算法的matlab程序 最小二乘支持向量机程序-Genetic algorithm matlab process procedures for least squares support vector machine
GA
- 一个遗传算法 ，用于优化支持向量机的核函数参数及相关参数-A function about the parameters of svm
LS-SVMlab-GA
- 用遗传算法优化的最小二乘支持向量机，简单易用，可移植性强，通用性好，程序特别的全。-Using genetic algorithm least squares support vector machine, easy to use, portability, common good, especially the whole program.
GASVM支持向量机
- 利用遗传算法对SVM原理结合，实现了对SVM的改进，并使用Matlab实现，利于其他人研究和实验
chapter_GA
- 利用遗传算法优化支持向量机参数的算法的程序(Optimization of parameters of support vector machines using genetic algorithm)
PEW 2017(PLS-ANN-SVM-ELM-光谱数据处理)试用
- 偏最小二乘法-人工神经网络-支持向量机-极限学习机(This module contains PLS-ANN-SVM-ELM)
30个智能算法模型
- 1-8遗传算法，9 多目标Pareto最优解搜索算法，10 基于多目标Pareto的二维背包搜索算法，11-12免疫算法，13-17粒子群算法，18鱼群算法，19-21模拟退火算法，22-24蚁群算法，25-27神经网络，28 支持向量机的分类，29 支持向量机的回归拟合，30 极限学习机的回归拟合及分类(1-8 genetic algorithm, 9 multi-objective Pareto optimal solution search algorithm, 10 multi-obje
遗传算法优化支持向量机
- matlab实现的基于遗传算法优化的支持向量机
遗传优化向量机
- 通过优化的遗传算法来优化支持向量机的参数，很好用。(The parameters of support vector machine are optimized by optimized genetic algorithm, which is very useful.)
GA_SVR
- 基于遗传算法寻优参数的支持向量机算法，使得算法的参数达到全局最优，避免陷入具备最小(Support Vector Machine Algorithms Based on Genetic Algorithms for Optimizing Parameters)
GA_SVM
- 利用GA遗传算法优化参数 并利用支持向量机分类或者回归计算(Use GA genetic algorithm to optimize parameters and use support vector machine for classification or regression calculation)